Основы интеллектуального анализа данных
Описание: Курс является базовым для разработки навыков анализа данных. В результате обучения приобретаются практические навыки применения алгоритмов интеллектуального анализа данных для анализа очень больших наборов данных. Курс имеет прикладную направленность: применение методов кластеризации, классификации, поиска ассоциаций, выбора признаков и визуализации данных реального мира.
Количество кредитов: 5
Пререквизиты:
- Математика 3
- Информационно-коммуникационные технологии (на английском языке)
Трудоемкость дисциплины:
| Виды работ | часы |
|---|---|
| Лекции | 15 |
| Практические работы | |
| Лабораторные работы | 30 |
| СРОП | 30 |
| СРО | 75 |
| Форма итогового контроля | экзамен |
| Форма проведения итогового контроля |
Компонент: Компонент по выбору
Цикл: Профилирующие дисциплины
