Дискретная математика
内容描述: Основные понятия теории множеств. Важнейшие виды бинарных отношений. Введение в логику высказываний. Введение в логику предикатов, кванторы. Булевы функции, их свойства. Важнейшие замкнутые классы булевых функций. Полные системы булевых функций. Минимизация булевых функций. Введение в теорию графов.
贷款数: 5
Пререквизиты:
- Алгебра и геометрия
*СomplexityDiscipline(zh-CN)*:
*TypesOfClasses(zh-CN)* | *hours(zh-CN)* |
---|---|
*Lectures(zh-CN)* | 15 |
*PracticalWork(zh-CN)* | 30 |
*LaboratoryWork(zh-CN)* | |
*srop(zh-CN)* | 30 |
*sro(zh-CN)* | 75 |
*FormOfFinalControl(zh-CN)* | экзамен |
*FinalAssessment(zh-CN)* |
零件: Компонент по выбору
循环次数: Базовые дисциплины
Цель
- Подготовка специалистов для проектирования архитектуры, элементов математического, информационного и программного обеспечения аппаратно-программных комплексов и систем и других видов проектно-конструкторской и проектно-технологической деятельности.
Задача
- Приобретение студентами базовых знаний по теории графов, теории булевых функций, теории множеств, формальных исчислений.
- На практических занятиях необходимо развить навыки составления и анализа математических моделей несложных задач прикладного характера, связанных с будущей деятельностью инженера.
Результат обучения: знание и понимание
- Обладать базовыми знаниями в области дискретной математики, способствующих формированию высокообразованной личности с широким кругозором и культурой мышления.
- Понимать фундаментальную основу современной математики и ее логическую структуру.
Результат обучения: применение знаний и пониманий
- Применять современные математические методы при решении различных задач науки и техники. Уметь оценивать надёжность и безопасность вычислительных систем и сетей.
- Знать и уметь использовать математические модели, методы, информационные технологии в научных исследованиях и других видах деятельности
Результат обучения: формирование суждений
- Ставить новые научные задачи в области приложений математики к решению задач в профессиональной деятельности.
Результат обучения: коммуникативные способности
- Способность работать индивидуально и в коллективе для проведения теоретических и прикладных научных исследований в области математики; международного сотрудничества в области математики и ее приложений
Результат обучения: навыки обучения или способности к учебе
- Опираясь на понимание фундаментальных основ современной математики и ее логической структуры, студент должен быть способен к освоению специальных дисциплин и иметь навык самостоятельной работы
*TeachingMethods(zh-CN)*
Лекции и онлайн-лекции, практические занятия с применением слайдов и других средств мультимедиа, в частности, использование платформы Open edX.
Темы лекционных занятий
- Множества. Основные операции над ними и их свойства. Диаграммы Эйлера-Венна.
- Бинарные отношения, их основные свойства. Граф бинарного отношения.
- Важнейшие типы бинарных отношений: эквивалентности, частичные порядки, функции. Лемма о разбиении на классы эквивалентности.
- Логика высказываний и основные булевы функции. Основные схемы логически правильных рассуждений.
- Исчисление высказываний. Сложные высказывания как булевы функции. Теорема о полноте исчисления высказываний.
- Предикаты и кванторы. Некоторые правила действий с кванторами.
- Применения матлогики в математике и информатике. Основные булевы функции и их свойства.
- Нормальные формы и многочлен Жегалкина. Двойственность и монотонность.
- Полнота и замкнутость систем булевых функций.
- Проблема минимизации булевых функций. Геометрический подход.
- Методы нахождения сокращённых и тупиковых ДНФ.
- Методы нахождения минимальных ДНФ.
- Определения, начальные понятия теории графов. Примеры. Орграфы, мультиграфы. Подграфы.
- Метрические характеристики графов. Матричные способы задания графов.
- Некоторые оптимизационные алгоритмы на графах.
Основная литература
- С.В. Яблонский Введение в дискретную математику.– М., Наука, 2009.
- С.В. Судоплатов, Е.В. Овчинникова Дискретная математика, Новосибирск, 2007.
- И.В. Латкин Дискретная математика с элементами математической логики. Усть-Каменогорск: ВКГТУ, 2016
- Ф.А. Новиков Дискретная математика для программистов.–СПб: Питер, 2011.
- М.О. Асанов, В.А. Баранский, В.В. Расин Дискретная математика: графы, матроиды, алгоритмы. – Москва, Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2011.
- В.А. Емеличев и др. Лекции по теории графов.– М.: Наука. 2012.
Дополнительная литература
- Л.Ю. Березина Графы и их применение. М.: Просвещение, 1979
- С.Г. Горбатов Основы дискретной математики. М.: Высшая школа, 1977г.
- Г.П. Гаврилов, А.А. Сапоженко Задачи и упражнения по курсу дискретной математики.– М.: Наука, 1992
- С.Г. Горбатов Фундаментальные основы дискретной математики.– М.: Наука, 2000
- И.В. Латкин Дискретная математика. – Методические указания и задания по выполнению контрольных работ заочной формы обучения. Усть-Каменогорск, ВКТУ, 2003
- И.В. Латкин Конспект лекций по дискретной математике. – Усть-Каменогорск: ВКГТУ, 2010.