Бизнес-интеллекте үлкен деректер
Сипаттама: Курс аналитиканы бизнес үшін бәсекелестік артықшылықтарды құру үшін стратегиялық ресурс ретінде үлкен деректерді пайдалануға кіріспе болып табылады. Негізгі назар компанияның стратегиялық артықшылықтарды алу үшін деректерді талдауын қалай пайдалана алатынын түсіне отырып, талдау құралдарының білімін интеграциялауға бөлінеді. Business Intelligence (BI) бизнес-стратегияны жақсарту үшін деректерді толық визуализациялау мен зерттеуді қамтамасыз етеді.
Кредиттер саны: 6
Пререквизиты:
- Статистика
Пәннің еңбек сыйымдылығы:
| Жұмыс түрлері | сағат |
|---|---|
| Дәрістер | 30 |
| Практикалық жұмыстар | 30 |
| Зертханалық жұмыстар | |
| СӨЖО | 30 |
| СӨЖ | 90 |
| Қорытынды бақылау нысаны | емтихан |
| Қорытынды бақылауды жүргізу нысаны |
Компонент: Таңдау бойынша компонент
Цикл: Кәсіптік пәндер
Мақсат
- жасанды интеллект, үлкен деректерді құру және зерттеу
Міндет
- Кәсіби қызметтің міндеттерін орындау үшін қажетті ақпаратты іздеуді, талдауды және түсіндіруді жүзеге асыру
- Өзінің кәсіби және жеке дамуын жоспарлау және жүзеге асыру
- Кәсіби қызметте ақпараттық технологияларды қолдану
- Кәсіби құжаттаманы мемлекеттік және шет тілінде пайдалану
- Техникалық тапсырмаға сәйкес ақпараттық жүйенің модульдерін әзірлеуді жүргізу
Оқыту нәтижесі: білу және түсіну
- - деректерді өндіру және машиналық оқытудың негізгі әдістері; деректерді іздеудің, жинаудың, тазалаудың, сақтаудың, өңдеудің, талдаудың және визуализацияның негізгі принциптері;
Оқыту нәтижесі: білім мен ұғымды қолдану
- - Машиналық оқыту әдістерімен шешілетін экономика, басқару және қаржы саласындағы практикалық міндеттердің негізгі сыныптары; - жасанды интеллект жүйелерінің жұмыс істеуінің теориялық негіздері;
Оқыту нәтижесі: талқылай білуді қалыптастыру
- - зияткерлік ақпараттық жүйелердің негізгі сыныптары, бизнес-ақпаратты талдау кезінде зияткерлік ақпараттық технологияларды қолданудың негізгі бағыттары;
Оқыту нәтижесі: коммуникативтік қабілеттіліктер
- - аналитикалық есептерді шешу үшін интеллектуалды жүйелерді пайдалану; - аналитикалық қызметте жасанды интеллект жүйелерін қолдану мүмкіндіктерін бағалау, Интеллектуалды ақпараттық жүйені енгізудің мақсаттары мен міндеттерін тұжырымдау;
Оқыту нәтижесі: Оқу дағдылары немесе сабаққа қабілеттілігі
- - Big Data технологияларын қолдана отырып шешілуі мүмкін аналитикалық міндеттердің критерийлерін анықтау; - қолданбалы есептерді шешуге үлкен деректерді өңдеу технологияларын қолдану;
