Терең оқыту
Сипаттама: «Терең оқыту» пәні терең нейрондық желілер негізінде интеллектуалды жүйелерді құрудың заманауи әдістері мен алгоритмдерін зерттеуге бағытталған. Пән аясында көпқабатты машиналық оқыту модельдерін құру, оқыту және оңтайландырудың теориялық негіздері мен практикалық аспектілері қарастырылады. Нейрондық желілердің негізгі архитектураларына (толық байланысқан, свертпелі, рекуррентті, трансформерлер), сондай-ақ регуляризация, оңтайландыру және гиперпараметрлерді баптау әдістеріне ерекше назар аударылады. Компьютерлік көру, табиғи тілдерді өңдеу, уақыттық қатарларды талдау және цифрлық экожүйелердегі ұсыныс жүйелерін құру міндеттері қарастырылады
Кредиттер саны: 5
Пререквизиты:
- Кәсіпорын экономикасы
Пәннің еңбек сыйымдылығы:
| Жұмыс түрлері | сағат |
|---|---|
| Дәрістер | 15 |
| Практикалық жұмыстар | |
| Зертханалық жұмыстар | 30 |
| СӨЖО | 30 |
| СӨЖ | 75 |
| Қорытынды бақылау нысаны | емтихан |
| Қорытынды бақылауды жүргізу нысаны |
Компонент: Таңдау бойынша компонент
Цикл: Кәсіптік пәндер
