Advanced Computer Vision
Сипаттама: Пән машиналық және терең оқыту алгоритмдерін пайдалана отырып, кескіндер мен бейнелерді талдаудың және интерпретациялаудың заманауи әдістерін оқып-үйренуге бағытталған. Курс аясында нейрондық желілердің жетілдірілген архитектуралары (CNN, Transformer), объектілерді анықтау, сегментациялау және тану әдістері, сондай-ақ медициналық және өндірістік кескіндерді өңдеу тәсілдері қарастырылады. Модельдерді әзірлеу мен бағалаудың практикалық аспектілеріне, соның ішінде сапа метрикаларына, түсіндірілетін жасанды интеллект (XAI) әдістеріне және оларды компьютерлік көрудің нақты міндеттерінде қолдануға ерекше назар аударылады.
Кредиттер саны: 5
Пререквизиты:
- Макроэкономика
Пәннің еңбек сыйымдылығы:
| Жұмыс түрлері | сағат |
|---|---|
| Дәрістер | 15 |
| Практикалық жұмыстар | |
| Зертханалық жұмыстар | 30 |
| СӨЖО | 30 |
| СӨЖ | 75 |
| Қорытынды бақылау нысаны | емтихан |
| Қорытынды бақылауды жүргізу нысаны |
Компонент: Таңдау бойынша компонент
Цикл: Кәсіптік пәндер
