Основы искусственного интеллекта
Beschreibung: В дисциплине даются основы исследований в области искусственного интеллекта. Обучающиеся получат навыки практического использования инструментов и платформ на базе искусственного интеллекта для создания текстовых документов, аудио и видео контента и других ресурсов, используемых в профессии. В курсе рассматривается применение инструментов искусственного интеллекта для анализа текстов, интерактивной визуализации данных, анализа данных, прогнозирования и оценки рисков в профессиональной сфере. Освещаются этические аспекты применения искусственного интеллекта.
Betrag der Credits: 6
Пререквизиты:
- Информационно-коммуникационные технологии
- Информатика. Школьный курс
Arbeitsintensität der Disziplin:
| Unterrichtsarten | Uhr |
|---|---|
| Vorträge | 30 |
| Praktische Arbeiten | |
| Laborarbeiten | 30 |
| AASAL (Autonomes Arbeiten der Schüler unter Anleitung des Lehrers) | 30 |
| SE (Studentisches Eigenarbeiten) | 90 |
| Endkontrollformular | экзамен |
| Form der Endkontrolle | Письменный экзамен |
Komponente: Вузовский компонент
Zyklus: Базовые дисциплины
Цель
- Формирование комплекса компетенций в области использовании теоретических знаний и умений в области представления теоретических знаний и практического применения программного инструментария и методов искусственного интеллекта, формирование целостного представления о современном состоянии теории и практики построения интеллектуальных систем различного назначения.
Задача
- определить и раскрыть содержание ключевых понятий и направлений искусственного интеллекта;
- познакомить с основными моделями представления знаний, раскрыть их особенности, указать основные области применения;
- сформировать навыки проектирования специализирванных (по своему профилю) систем с использованием специализированных оболочек.
Результат обучения: знание и понимание
- знание основных понятий ИИ, истории, моделей представления знаний
- понимание основных концепций, овладение методами ИИ
Результат обучения: применение знаний и пониманий
- способность использовать представленные теории, методы и принципы ИИ для применения базовых интеллектуальных программных систем
Результат обучения: формирование суждений
- обсуждать и анализировать социальные последствия технологий ИИ в человеческих обществах
Результат обучения: коммуникативные способности
- развить коммуникационные способности, необходимые для работы в команде.
Результат обучения: навыки обучения или способности к учебе
- осуществлять сбор необходимой информации, систематизировать и обобщать ее, использовать полученные знания на практике.
