Python для извлечения и обработки данных
Beschreibung: Дисциплина посвящена использованию языка Python для автоматизации сбора и обработки цифровых данных в маркетинге. Студенты изучают методы парсинга веб-ресурсов, интеграцию с программными интерфейсами (API) аналитических платформ и библиотеки структурирования информации. Дисциплина формирует навыки первичного анализа маркетинговых метрик, трансформации массивов данных и подготовки информационных баз для принятия управленческих решений.
Betrag der Credits: 5
Пререквизиты:
- Экономическая теория
Arbeitsintensität der Disziplin:
| Unterrichtsarten | Uhr |
|---|---|
| Vorträge | 15 |
| Praktische Arbeiten | 30 |
| Laborarbeiten | |
| AASAL (Autonomes Arbeiten der Schüler unter Anleitung des Lehrers) | 30 |
| SE (Studentisches Eigenarbeiten) | 75 |
| Endkontrollformular | экзамен |
| Form der Endkontrolle |
Komponente: Вузовский компонент
Zyklus: Базовые дисциплины
Цель
- Сформировать навыки использования языка Python для автоматического сбора, очистки и первичного анализа маркетинговых цифровых данных с целью информационной поддержки управленческих решений.
Задача
- Изучить синтаксис Python, библиотеки обработки данных и методы работы с API; освоить технологии извлечения веб-данных; применять программные инструменты для агрегации и структурирования маркетинговых показателей.
