Работа с Big Data

Вайс Юрий Андреевич

Portfolio des Lehrers

Beschreibung: Дисциплина посвящена изучению технологий распределенной обработки и анализа больших объемов маркетинговых данных. Рассматриваются архитектурные решения Big Data, фреймворки обработки данных, NoSQL-базы данных и принципы интеграции с BI-системами. Дисциплина формирует навыки сегментации масштабных пользовательских аудиторий, анализа логов поведения потребителей и интерпретации результатов для оптимизации маркетинговых стратегий.

Betrag der Credits: 5

Пререквизиты:

  • Математика в экономике

Arbeitsintensität der Disziplin:

Unterrichtsarten Uhr
Vorträge 15
Praktische Arbeiten 30
Laborarbeiten
AASAL (Autonomes Arbeiten der Schüler unter Anleitung des Lehrers) 30
SE (Studentisches Eigenarbeiten) 75
Endkontrollformular экзамен
Form der Endkontrolle

Komponente: Вузовский компонент

Zyklus: Базовые дисциплины

Цель
  • Сформировать навыки работы с технологиями больших данных для анализа крупномасштабных массивов цифровой информации, интеграции с BI-системами и построения data-driven стратегий в цифровом маркетинге.
Задача
  • Изучить архитектуру систем Big Data и распределенного хранения данных; освоить инструменты обработки потоковой информации и NoSQL-базы; применять технологии больших данных для сегментации потребителей и оптимизации маркетинговых кампаний.