ML арналған математикалық алгоритмдер
Сипаттама: Пән студенттерді машиналық оқытуда және деректерді талдауда қолданылатын математикалық алгоритмдермен таныстырады. Векторлар, матрицалар, қашықтық метрикалары, градиенттік әдістер, оңтайландыру, классификация мен регрессияның базалық алгоритмдері қарастырылады. Студенттер есептеу процедураларын іске асырады, олардың дәлдігі мен күрделілігін бағалайды және математикалық модельдерді практикалық ML-міндеттерімен байланыстырады.
Кредиттер саны: 4
Пререквизиты:
- Математика. Мектеп курсы
Пәннің еңбек сыйымдылығы:
| Жұмыс түрлері | сағат |
|---|---|
| Дәрістер | 15 |
| Практикалық жұмыстар | |
| Зертханалық жұмыстар | 30 |
| СӨЖО | 15 |
| СӨЖ | 60 |
| Қорытынды бақылау нысаны | емтихан |
| Қорытынды бақылауды жүргізу нысаны |
Компонент: ЖОО компоненті
Цикл: Базалық пәндер
