Деректерді талдаудың математикалық әдістері
Сипаттама: Пән деректерді өңдеудің, талдаудың және интерпретациялаудың математикалық әдістерін зерттейді. Сызықтық алгебра, оңтайландыру, қашықтық және ұқсастық метрикалары, өлшемділікті төмендету, базалық статистикалық модельдер және сандық әдістер қарастырылады. Студенттер әдістерді деректер жиынтықтарына қолданады, нәтижелердің сапасын бағалайды және жасанды интеллект пен big data үшін негіз қалыптастырады.
Кредиттер саны: 5
Пререквизиты:
- Ықтималдық теориясы және математикалық статистика
Пәннің еңбек сыйымдылығы:
| Жұмыс түрлері | сағат |
|---|---|
| Дәрістер | 15 |
| Практикалық жұмыстар | |
| Зертханалық жұмыстар | 30 |
| СӨЖО | 30 |
| СӨЖ | 75 |
| Қорытынды бақылау нысаны | емтихан |
| Қорытынды бақылауды жүргізу нысаны |
Компонент: Таңдау бойынша компонент
Цикл: Кәсіптік пәндер
