Үлкен деректерді өңдеу және сақтау
Сипаттама: Пән үлкен көлемдегі деректерді сақтау, өңдеу және талдау әдістерін зерттейді. Таратылған деректер қоймалары, NoSQL, data lakes, ETL/ELT, ағындық өңдеу, индекстеу, масштабтау, деректер сапасы, governance, privacy және қауіпсіздік қарастырылады. Студенттер data pipeline-дарды жобалайды, өнімділікті бағалайды және қолданбалы әрі аналитикалық міндеттерді шешу үшін big data құралдарын қолданады.
Кредиттер саны: 5
Пререквизиты:
- Дерекқор негіздері
Пәннің еңбек сыйымдылығы:
| Жұмыс түрлері | сағат |
|---|---|
| Дәрістер | 15 |
| Практикалық жұмыстар | |
| Зертханалық жұмыстар | 30 |
| СӨЖО | 30 |
| СӨЖ | 75 |
| Қорытынды бақылау нысаны | емтихан |
| Қорытынды бақылауды жүргізу нысаны |
Компонент: Таңдау бойынша компонент
Цикл: Кәсіптік пәндер
