Қолданбалы жасанды интеллект
Сипаттама: Пән қолданбалы міндеттерді шешу үшін жасанды интеллект әдістерін қолдануды зерттейді. Деректерді дайындау, классификация, регрессия, кластерлеу, нейрондық желілер, модельдерді бағалау, интерпретациялану, бейтарапсыздық, әділеттілік және жауапты жасанды интеллект қарастырылады. Студенттер жасанды интеллект прототиптерін әзірлейді, модельдердің дәлдігі мен шектеулерін бақылайды, нәтижелерді құжаттайды және әлеуметтік, этикалық тәуекелдер мен құпиялылыққа қатысты тәуекелдерді талдайды.
Кредиттер саны: 6
Пререквизиты:
- Алгоритмдер, деректер құрылымдары және күрделілікті талдау
- Дерекқор негіздері
Пәннің еңбек сыйымдылығы:
| Жұмыс түрлері | сағат |
|---|---|
| Дәрістер | 15 |
| Практикалық жұмыстар | |
| Зертханалық жұмыстар | 45 |
| СӨЖО | 30 |
| СӨЖ | 90 |
| Қорытынды бақылау нысаны | емтихан |
| Қорытынды бақылауды жүргізу нысаны |
Компонент: Таңдау бойынша компонент
Цикл: Кәсіптік пәндер
