Методы оптимизации в искусственном интеллекте
内容描述: Дисциплина "Методы оптимизации в искусственном интеллекте" предназначена для изучения различных методов оптимизации, которые используются в области искусственного интеллекта. Студенты изучат основные алгоритмы оптимизации, научатся применять их в различных задачах искусственного интеллекта, таких как машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети и другие.
贷款数: 5
*СomplexityDiscipline(zh-CN)*:
| *TypesOfClasses(zh-CN)* | *hours(zh-CN)* |
|---|---|
| *Lectures(zh-CN)* | 15 |
| *PracticalWork(zh-CN)* | 15 |
| *LaboratoryWork(zh-CN)* | 15 |
| *srop(zh-CN)* | 30 |
| *sro(zh-CN)* | 75 |
| *FormOfFinalControl(zh-CN)* | экзамен |
| *FinalAssessment(zh-CN)* |
零件: Вузовский компонент
循环次数: Профилирующие дисциплины
