ML үшін математикалық алгоритмдерді бағдарламалау негіздері
Сипаттама: Курс Python негіздерін машиналық оқытуға арналған сызықтық алгебрамен біріктіреді. Білім алушылар NumPy, векторлық және матрицалық операцияларды және негізгі компоненттерді талдау және сингулярлық мәнді декомпозициялау үшін негізгі алгоритмдерді меңгереді. Практикалық тапсырмаларға сызықтық регрессия әдістерін енгізу және деректермен жұмыс кіреді. Курс ML кітапханаларын тереңдетіп оқуға дайындалады.
Кредиттер саны: 6
Пререквизиты:
- Информатика. Мектеп курсы
Пәннің еңбек сыйымдылығы:
| Жұмыс түрлері | сағат |
|---|---|
| Дәрістер | 30 |
| Практикалық жұмыстар | |
| Зертханалық жұмыстар | 30 |
| СӨЖО | 30 |
| СӨЖ | 90 |
| Қорытынды бақылау нысаны | емтихан |
| Қорытынды бақылауды жүргізу нысаны | Аралық тестілеу 1 |
Компонент: ЖОО компоненті
Цикл: Базалық пәндер
Мақсат
- Python негіздерін және машиналық оқытуға арналған математикалық алгоритмдерді зерттеу.
Міндет
- Python тілінде бағдарламалау негіздерін үйрену
- машиналық оқыту үшін сызықтық алгебраның негізгі математикалық алгоритмдерімен таныстыру
- ML-ді жүзеге асыру үшін қажетті Python кітапханаларын қолдануды үйрету
Оқыту нәтижесі: білу және түсіну
- Сборник задач по аналитической геометрии и линейной алгебре : сборник задач / Л. А. Беклемишева, А. Ю. Петрович, И. А. Чубаров ; под ред. Д. В. Беклемишева. - 2-е изд. перераб. . - М. : Физматлит, 2001. - 495 с.
Оқыту нәтижесі: білім мен ұғымды қолдану
- Тестовые задания по математике : тесты / С. Д. Тыныбекова, Р. О. Мухамедова. - Усть-Каменогорск : ВКГТУ, 2006. - 146 с. - Библиогр.: с. 146.
Оқыту нәтижесі: талқылай білуді қалыптастыру
- Бақылау сұрақтарына жауап беру
Оқыту нәтижесі: коммуникативтік қабілеттіліктер
- Зертханалық сабақтарда жұмыстарды орындау
Оқыту нәтижесі: Оқу дағдылары немесе сабаққа қабілеттілігі
- машиналық оқыту үшін сызықтық алгебраның негізгі математикалық алгоритмдерін білу және түсіну.
