Наименование конкурса, в рамках которого реализуется программа: Конкурс на грантовое финансирование научных и (или) научно-технических проектов 2023-2025.

Руководитель проекта: Денисова Наталья Федоровна, кандидат физико-математических наук, ассоциированный профессор, Цифровой офицер ВКТУ им. Д. Серикбаева.

Идентификаторы:

  • Researcher ID: O-9637-2017;
  • Scopus Author ID: 56825891300;
  • ORCID ID: 0000-0003-0525-730X

Исследовательская группа

Ф.И.О. Должность по проекту Идентификаторы ResearcherID, ORCID, Scopus Author ID (при наличии)

1

Денисова Наталья Федоровна

Руководитель проекта

Scopus Author ID 56825891300,
ORCID  https://orcid.org/0000-0003-0525-730X,
ResearcherID: O-9637-2017

2

Тлебалдинова Айжан Солтангалиевна Ведущий научный сотрудник

Scopus Author ID: 56825933500
ORCID: 0000-0003-1271-0352

3

Апаев Курмаш Сарсембаевич Научный сотрудник

Scopus Author ID: 57184396000
ORCID: 0000-0001-9292-4785

4

Зуев Виталий Николаевич Младший научный сотрудник Scopus Author ID: 57353009600
5 Четтыкбаев Руслан Кайратович Младший научный сотрудник ORCID: 0000-0003-3822-9882
Scopus Author ID: 56658674500

6

Мұратұлы Дидар Программист Scopus Author ID 58045474900

7

Дёмина Ирина Александровна Научный сотрудник

Scopus Author ID 57457109200,
ORCID  https://orcid.org/0000-0002-9014-5435

8

Жұмабек Еламан Серікұлы Программист  

9

Кенжахметов Ерасыл Кенжахметұлы Программист  

10

Құсманов Ернар Мейрханұлы Инженер  

 

Аннотация проекта:

Актуальность. Формирование высокотехнологичной среды на территории университета является одним из необходимых условий устойчивого функционирования инновационной экосистемы университета. На современном этапе развития университетов и формирования цифровой экосистемы стремительно развиваются технологии Умного пространства. Если рассматривать модель цифровой экосистемы университета в широком понимании, то она должна включать в себя цифровые сервисы Умного кампуса.

Основная идея проекта заключается в разработке цифровых сервисов умного кампуса в контексте выстраивания единой экосистемы университета. Цифровые сервисы умного кампуса нацелены на обеспечение безопасности обучающихся и сотрудников университета, а также на повышение эффективности и достоверности оценивания результатов обучения.

Основная проблема, на решение которой нацелен проект – это проблемы создания концепции «Умного кампуса» в частности разработки сервисов безопасности, в рамках которых будут решены задачи распознавания “схожих по начертанию” букв и цифр номерного знака транспортных средств и “фейковых личностей” для системы контроля доступа по биометрическим параметрам. Проблема будет решаться путем применения методов математического моделирования технологических процессов реального времени, алгоритмов адаптивного управления, а также алгоритмов в области компьютерного зрения, распознавания образов и нейронных сетей.

Основные методы исследования: методы компьютерного зрения, методы математического моделирования технологических процессов реального времени, алгоритмы адаптивного управления, методы проектирования высокопроизводительных систем.

Область применения и целевые потребители результатов: сфера образования, системы умного дома, умного города, места большого скопления людей, паркинги, автозаправочные станции, стоянки.

Цель проекта:

Формирование новой смарт-инфраструктуры вуза для обеспечения его качественной трансформации за счет разработки интеллектуальных сервисов на основе технологий компьютерного зрения и Интернет вещей. 

Ожидаемые и достигнутые результаты проекта:

Год Полученные результаты по исследованиям
Публикаций (со ссылками на них) и патентов; информация для потенциальных пользователей.

2023 год

Разработаны On-Line опросы для 3 категорий (обучающиеся, ППС и разработчики ПО) пользователей по цифровой экосистеме вуза.

Произведен опрос в 3 университетах: Восточно-Казахстанский технический университет им. Д. Серикбаева, Восточно-Казахстанский университет им. С. Аманжолова, Казахстанско-Американский свободный университет. Прошли опрос 723 респондента.

Разработана концепция Smart-инфраструктуры вуза. Разработана научно-методическая обоснование эталонной модели Smart-инфраструктуры университета. Представлены 2 схемы Smart-инфраструктуры университетов. Представлены результаты исследований на двух международных конференциях:

  • on-line выступление на конференции XIV МНПК "Развитие современной науки и технологий в условиях трансформационных процессов" г. Москва 22 сентября 2023 г. Тема доклада "Анализ концептов цифровой экосистемы университета";
  • очное выступление на Международной научно-практической конференции «Computational and Information Technologies in Science, Engineering and Education» (CITech–2023).

2024 год

Разработана структура интеллектуального сервиса «Безопасный университет» и алгоритм работы сервиса. Сервис включает в себя: сервис распознавания, интегрированный со СКУД; сервис «Умная парковка»; сервис распознавания поведения обучающихся на экзаменах (прокторинг). Разработан автоматизированный интеллектуальный сервис «Умная парковка».

Для интеллектуального сервиса «Умная парковка» разработаны алгоритмы решения проблем распознавания «схожих по начертанию» букв и цифр (О-Q, Z-2, S-5, ...). 

Построен виртуальный слепок объекта перед датчиком, позволяющий исключить возможность использования плоских фотографий при выполнении идентификации для системы СКУД. Разработаны алгоритмы анализа поведения обучающегося, определяющий вовлеченность обучающихся в процессе сдачи экзамена на основе медиаданных. Разработан алгоритм тайминга выявления нарушений при прокторинге.

Состоялась защита докторской диссертации на соискание степени доктора философии (PhD) Мұратұлы Дидара на тему: «Разработка информационной аналитической системы построения и верификации модели поведения субъекта на основе анализа видеоматериалов» по образовательной программе 8D06101 – Информационные системы (по отраслям).

2025 год

Будут разработаны алгоритмы анализа поведения обучающегося, определяющие вовлеченность обучающихся в процессе сдачи экзамена на основе сохраненных медиаданных.
Будет подана 1 статья или обзор в рецензируемое научное издание, индексируемое в Science Citation
 Index Expanded базы Web of Science и (или) имеющих процентиль по CiteScore в базе Scopus не менее 50 (пятидесяти).
Будет разработан алгоритм  тайминг выявления нарушений.
Будет разработана математическая модель многокритериальной оценки поведенческой модели экзаменуемого основанная на критериях тайминга, положения лица и шума.
Будет разработан прототип интеллектуальной системы, включающий сервисы: анализа аудио/видео потока, анализа и моделирования поведения субъекта, интеграции с системой прокторинга и др.
Будет подана 1 статья или обзор в рецензируемое научное издание, индексируемое в Science Citation Index Expanded базы Web of Science и (или) имеющих процентиль по CiteScore в базе Scopus не менее 50 (пятидесяти).