AP26194209 «Қан газометриясы технологиясына негізделген гематология мен диабетологиядағы клиникалық шешімдерді қолдаудың интеллектуалды жүйесін математикалық және алгоритмдік қамтамасыз ету»

Жобаның атауы: AP26194209 «Қан газометриясы технологиясына негізделген гематология мен диабетологиядағы клиникалық шешімдерді қолдаудың интеллектуалды жүйесін математикалық және алгоритмдік қамтамасыз ету».

Конкурс атауы: 2025-2027 жылдарға арналған ғылыми және (немесе) ғылыми-техникалық жобаларды гранттық қаржыландыруға арналған конкурс

Жоба жетекшісі: Рахметуллина Жеңісгүл Төлеуханқызы, физика-математика ғылымдарының кандидаты, қауымдастырылған профессор

Идентификаторы:

• ResearcherID Web of Science: GYG-2630-2022
• ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0554-7684
• Scopus Author ID: 57220809777

Жобаның зерттеу тобы (олардың сәйкестендіргіштері (Scopus Author ID, Researcher ID, ORCID, егер бар болса) және тиісті бейіндерге сілтемелері)

Жобаның аңдатпасы:

Жасанды интеллект, Машиналық оқыту және математикалық модельдеу технологиялары негізінде клиникалық шешімдерді қабылдауды қолдаудың интеллектуалды жүйелерін (СППР) дамыту медициналық көмектің сапасын едәуір арттыруға мүмкіндік береді. Қабілетті алгоритмдік және математикалық қамтамасыз етуді құру: газометрия деректерін басқа зертханалық және клиникалық көрсеткіштермен біріктіру, жасырын заңдылықтарды және параметрлер арасындағы қатынастарды анықтау, патологиялық жағдайлардың дамуын болжау, оңтайлы клиникалық шешімдерді ұсыныңыз, Медициналық информатика және биомедициналық инженерия саласындағы өзекті ғылыми міндет болып табылады.

Жобаның мақсаты-гематология мен диабетологиядағы медициналық ұсыныстардың тиімділігін арттыруға мүмкіндік беретін қан газометриясы технологиясы негізінде клиникалық шешімдерді қабылдауды қолдаудың зияткерлік жүйесін математикалық және алгоритмдік қамтамасыз етудің ғылыми-әдістемелік негіздерін әзірлеу.

Мақсатқа жету үшін келесі логикалық байланысты міндеттер жоспарланған:

1. қан газометриясы технологиясы негізінде клиникалық шешімдер қабылдауды қолдау процестерінің теориялық және практикалық аспектілерін зерттеу және талдау;
2. қан газометриясы технологиясы негізінде гематология мен диабетологияда клиникалық шешімдер қабылдауды қолдау жүйесінің тұжырымдамалық моделін жобалау;
3. қан газометриясы технологиясы және машиналық оқыту әдістері негізінде гематология мен диабетологиядағы клиникалық шешімдерді қолдаудың математикалық модельдері мен алгоритмдерін әзірлеу;
4. гематология мен диабетологиядағы медициналық шешімдердің диагностикасы мен тиімділігін арттыру үшін машиналық оқытудың ансамбльдік әдістерінің технологиясы негізінде қан газометриясы көрсеткіштерін талдаудың гибридті моделін әзірлеу;
5. гематология және диабетология міндеттері үшін клиникалық шешімдер қабылдауды қолдаудың зияткерлік жүйесінің модульдерін бағдарламалық іске асыру;
6. гематология және диабетология міндеттері үшін клиникалық шешімдерді қабылдауды қолдаудың зияткерлік жүйесін эксперименттік зерттеу және қажетті техникалық құжаттаманы әзірлеу.

Жобаның күтілетін нәтижелері және алынған нәтижелері: