Ғылыми топ "ОХМК" ЖШС серіктес-шаруашылықтың ауыл шаруашылығы алаңдарын пилотсыз ұшу аппараттарының көмегімен түсіру жұмыстарын жалғастыруда
Жобаның ғылыми жетекшісі, х.ғ.к., қауымдастырылған профессор Саденова Маржан Ануарбекқызы, б.ғ.қ., т.ғ.к., профессор Куленова Наталья Анатольевна және к.ғ.қ. Бейсекенов Наиль Аликұлыдан құралған ғылыми топ 13th International Conference Environmental Engineering and applications жұмысына қатысты (ICEEA 2023) 24-26 мамыр аралығында (Мадрид, Испания).
Жобаның ғылыми жетекшісі, х.ғ.к., қауымдастырылған профессор Саденова Маржан Ануарбекқызы, б.ғ.қ., т.ғ.к., профессор Куленова Наталья Анатольевна және к.ғ.қ. Бейсекенов Наиль Аликұлыдан құралған ғылыми топ 16th International Conference on CHEMICAL and PROCESS ENGINEERING (ICHEAP16) жұмысына қатысты) 2023 жылғы 21-24 мамыр аралығында (Неаполь, Италия).
Жобаның ғылыми жетекшісі, х.ғ.к., қауымдастырылған профессор Саденова Маржан Ануарбекқызы, б.ғ.қ., т.ғ.к., профессор Куленова Наталья Анатольевна және к.ғ.қ. Бейсекенов Наиль Аликұлыдан тұратын ғылыми топ жетекші аграрлық ғалымдармен ынтымақтастық орнату мақсатында Афины аграрлық университетіне (Афины қ., Греция) барды: PhD Ilias докторы Travlos, профессор Dimitrios Tsitsigiannis және басқалар.
2023 жылдың ақпан айында Қазақстан Республикасының аумағындағы DJI Enterprise ресми өкілі-"АЛСИ-АЗИЯ-СИСТЕМ" ЖШС кәсіпорны базасындағы жобаның ғылыми тобы жергілікті жердің 2D / 3D модельдерін жасау жөніндегі бағдарламалық өнімдермен танысып, сатып алынған мамандандырылған жабдықты сынақтан өткізді.
Көктемгі дала кезеңі 2023 жылдың сәуір - мамыр айлары жер бедерінің цифрлық моделін, рельефтің 3D моделін құру, күздік бидайдың дамуының вегетациялық индекстерін бағалау және күнтізбелік жоспарға сәйкес басқа да жұмыстарды жасау үшін серіктес шаруашылықтың ауыл шаруашылығы алаңдарының ұшқышсыз ұшу аппараттарының көмегімен түсіру жұмыстарын орындаудан басталды.
Lidar DJI көмегімен нүктелік бұлт түріндегі түсірілім нәтижелері төменде келтірілген
ҚР Ауыл шаруашылығы министрлігі br10865102 "Ауыл шаруашылығын басқаруды жетілдіру үшін Жерді қашықтықтан зондтау технологияларын (ЖҚЗ) енгізудің ғылыми-әдіснамалық тәсілдерін әзірлеу" қаржыландыратын ПЦФ жобасын іске асыру шеңберінде ғылыми жетекші мен ғылыми топ мүшелері қатысып, баяндамалар жасады::
- 2022 жылғы 5-8 маусым аралығында Италияның Неаполь қаласында өткен "iconbm2022" биомасса жөніндегі халықаралық конференцияда. Конференцияның ұйымдастырушысы-итальяндық Химиялық инженерия қауымдастығы. Н. Бейсекенов "Forecasting Crop Yields based on Earth Remote Sensing Methods" ("Жерді қашықтықтан зондтау әдістері негізінде өнімділікті болжау") тақырыбында баяндама жасады.
- 2022 жылғы 17-19 маусым аралығында 12-ші Халықаралық ғылыми конференцияда "сызықтық емес жүйелердегі ХАОС және құрылымдар. ТЕОРИЯ және ЭКСПЕРИМЕНТ " Павлодар қ., Қазақстан. "Ауыл шаруашылығы дақылдарының өнімділігін арттыру үшін ғарыштық материалдарды мамандандырылған өңдеудің инновациялық технологиясы"тақырыбында баяндама ұсынылды.
- 2022 жылғы 16-18 тамыз аралығында Болгарияның Бургас қаласында өткен "ауыл шаруашылығы және азық-түлік" халықаралық конференциясында. "Ауыл шаруашылығы дақылдарының көміртегі ізі – кері перспектива"тақырыбында баяндама (онлайн) ұсынылды.
- 28.08.22 бастап 31.08.2022 в дейін 1-st International Scientific Conference on Cleaner Energy and Chemical Engineering for Sustainable Circular Economy: CLES-CE 2022, Болгарияның София қаласында. Submitted a report (online) on «Prerequisites for Reducing the Carbon Footprint in Crop Production on the Example of the Experience of Farmers in East Kazakhstan».
- 2022 жылғы 5-8 қыркүйек аралығында 25th Conference on Process Integration, modeling and optimisation for Energy Saving and Pollution Reduction - pres'22-де Бол, Хорватия. Тақырыптар бойынша баяндамалар ұсынылды: pres22.0004 "Modeling of forecasting crop yields based on Earth remote sensing data and remote sensing methods" (Жерді қашықтықтан зондтау деректері мен қашықтықтан зондтау әдістері негізінде ауыл шаруашылығы дақылдарының өнімділігін болжауды модельдеу); PRES22.0234 "Alfalfa Yield Forecasting based on Earth Remote Sensing (ERS) Data and Remote Sensing Methods" (Жерді қашықтықтан зондтау (ЖҚЗ) деректері және қашықтықтан зондтау әдістері негізінде жоңышқа өнімділігін болжауды модельдеу).
2022 жылдың далалық маусымын жобаның ғылыми тобы Шығыс Қазақстан облысындағы «Майлы дақылдардың тәжірибелік шаруашылығы» және «Ернар» шаруа қожалықтарының басшыларымен кездесуден бастады.
«Ауыл шаруашылығын басқаруды жетілдіру үшін жерді қашықтықтан зондтау (ЖҚЗ) технологияларын енгізудің ғылыми-әдіснамалық тәсілдерін әзірлеу» жобасының мақсаты мен міндеттеріне сәйкес ғалымдар ағымдағы дала маусымының ауыспалы егісінде танаптардың контурлары мен дақылдарды белгілей отырып, жергілікті жерге координаттық байланыстыра отырып, агрокәсіпорындардың деректер танаптарының электрондық карталарын әзірледі. Өзектендірілген карталар университет плоттерінде басылып, шаруашылық серіктестеріне берілді.
Кездесулерде бірінші кезектегі мәселелер талқыланды: ауыспалы егісте егіс дақылдарын таңдау, алқаптардың нөмірленуін, олардың алаңын және орналасуын, алдағы маусымға арналған агротехникалық іс-шаралардың ерекшеліктерін нақтылау.
2022 жылға арналған іс-қимыл жоспарына сәйкес ғалымдар мен аграршылар ағымдағы далалық маусымда Жерді қашықтықтан зондтау (ЖҚЗ) технологияларын енгізу мүмкіндігін қарастырды. Пікір алмасу заманауи техникалық құралдарды, оның ішінде егістіктерді түсіру үшін полиспектрлік камералармен жабдықталған ұшқышсыз ұшу аппараттарын (дрондарды), егіс кешендеріне бұрғыш құрылғыларды, GPS-трекерлерді, негізгі қоректік заттардың бар-жоғына өсімдіктерді диагностикалауға арналған талдауыштарды және т.б. таңдау және сатып алу бойынша өткізілді.
Алтайдың тау бөктеріндегі аудандарындағы топырақ-климаттық жағдайларды ескере отырып, дақылдарды егу мерзімдерін бірге нақтыладық.
Өткізілген кездесулердің қорытындылары бойынша барлық тараптардың мүдделілігін, барлық қолда бар ресурстарды конструктивті пайдалануға және жобаның ағымдағы міндеттерін орындауға ниетін атап өту қажет.
